社会におけるAI（人工知能）技術の普及が進むとともに、データサイエンス・AIを理解し、専門能力と合わせて活用できる人材の育成が求められている。この授業では文系理系を問わず、AI技術を支える機械学習や深層学習の原理原則を理解することを第一の目標とする。またAIに関する実践的な能力を習得することを目標とする。
なお、この授業の内容は数理・データサイエンス教育教科拠点コンソーシアム
（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）認定のモデルカリキュラム（応用基礎レベル）に沿っています。
この授業ではAI分野の背景にある機械学習や深層学習の導入と基礎理論の学習を行う。
座学による理論とプログラミング言語を用いた実践的な演習を反復的に繰り返し、内容の理解を深める。