AI総合演習

講座番号7102

受講料13,500円日時水曜日8:40～10:10 開講日程10/2, 10/9, 10/16, 10/23, 10/30, 11/13, 11/20, 11/27, 12/4, 12/11, 12/18, 1/8, 1/15, 1/22, 1/29, 2/5 全16回講師鳥井浩平

講座の概要

社会におけるAI（人工知能）技術の普及が進むとともに、データサイエンス・AI を理解し、専門能力と合わせて活用できる人材の育成が求められている。この授業では文系理系を問わず、AI 技術を支える機械学習や深層学習の原理原則を理解することを第一の目標とする。またAI に関する実践的な能力を習得することを目標とする。なお、この授業の内容は数理・データサイエンス教育教科拠点コンソーシアム（http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/）
認定のモデルカリキュラム（応用基礎レベル）に沿っています。
★シラバスはこちらをご覧ください

日程・詳細内容

1. ガイダンス
2. プログラミング入門
3. 機械学習の背景・数理
4. 機械学習モデルの設計と評価
5. 機械学習の手法
6. 機械学習モデルの解釈・説明性
7. 演習１：プログラミング言語による機械学習モデルの実装
8. 深層学習の基礎
9. 実社会での応用：画像認識、自然言語処理
10. 深層生成モデル
11. 演習２：プログラミング言語による深層学習の実装
12. 課題解決型演習１
13. 課題解決型演習２
14. 課題解決型演習３
15. 課題解決型演習の発表と振り返り
16. 予備日

特記事項
・公開授業は、学部学生が受講している教養科目及び学部専門科目の授業の中から公開するものですが、学生の授業であるため、受講希望学生が定員を超過した場合は、受講できませんので、予めご了承ください。
　受講の可否については、9 月24 日（火）19 時以降に連絡します。携帯電話等の対応をお願いします。
・高等学校卒業程度の学力があれば、性別、年齢、学歴を問わず、どなたでも申込できます。
・公開授業を受講されても単位は取得できません。単位取得の希望がある場合は、「科目等履修生」の制度を利用してください。
・単位取得はできませんので、試験を受ける必要はありません。
　科目によっては、各授業時に小テスト等が実施されるかもしれませんが、詳しくは授業担当教員にお尋ねください。